KI- & LLM-Anwendungen

KI, die im Alltagwirklich entlastet.

KI-/LLM-Anwendungen sind Software, die Sprachmodelle oder maschinelles Lernen gezielt in einen bestehenden Geschäftsprozess integriert — für Automatisierung, Assistenzsysteme oder Datenanalyse. Wir bauen sie sicher integriert und messbar wirksam, nicht als loser KI-Aufsatz auf ein Standardprodukt: Datenschutz ab Architektur mitgedacht, vorab gegen den EU AI Act eingeordnet, auf Wunsch mit EU-Hosting und ohne Offshore-Entwicklung.

Für wen

Wann sichKI-Anwendungen lohnen.

Nicht jede Idee braucht ein Sprachmodell — wir sagen das auch so, wenn ein klassischer Automatisierungs-Ansatz reicht. KI lohnt sich, wenn eines davon zutrifft:

  • Mitarbeitende verbringen spürbar Zeit mit Routineaufgaben wie Sichten, Zusammenfassen oder Einsortieren von Dokumenten und Anfragen.
  • Große Mengen unstrukturierter Daten — E-Mails, PDFs, Tickets, Freitext — liegen ungenutzt, weil niemand sie systematisch auswertet.
  • Ein Assistenzsystem soll Mitarbeitende bei wiederkehrenden Entscheidungen unterstützen, ohne sie zu ersetzen.
  • Sie planen eine Automatisierung und wollen vorab seriös klären, ob und wo KI dabei einen echten Mehrwert bringt — statt nur dem Trend zu folgen.
Offene Rechnung

Fertiges Tool oder eigene KI —ehrlich verglichen.

Fertige KI-ToolsEigene KI-Anwendung
Kosten (Einstieg)

Lizenz pro Nutzer, ab sofort — der günstigere Start.

PoC bis Pilot beginnt typischerweise im niedrigen bis mittleren fünfstelligen Bereich.

Time-to-Value

Sofort nutzbar — aber generisch.

Erster produktiver Pilot in acht bis vierzehn Wochen.

Prozess- & Datenanbindung

Kennt Ihre Systeme nicht — Wissen endet an der Copy-Paste-Grenze.

Direkt an Ihre Systeme und Datenquellen angebunden, mit Mensch-Checkpoint.

Datenschutz & Kontrolle

Datenfluss zum Anbieter, Modellwahl und Protokolle nur begrenzt steuerbar.

EU-Hosting bis on-premise — Sie bestimmen Datenfluss, Modell und Protokollierung.

Einordnung aus Projekterfahrung — oft ist die ehrliche Reihenfolge: erst fertige Tools ausreizen, dann gezielt bauen.

Wie wir arbeiten

Beraten, bauen,betreiben.

01

Beraten

Wir klären zuerst nüchtern, wo KI in Ihrem Prozess tatsächlich Wirkung entfaltet — und wo sie es nicht tut. Dazu ordnen wir den geplanten Einsatz früh gegen den EU AI Act ein, damit Sie wissen, welche Pflichten gelten, bevor eine Zeile Code entsteht.

02

Bauen

Wir integrieren KI-Bausteine direkt in Ihre bestehenden Systeme und Datenquellen, statt eine isolierte Insellösung zu schaffen. Modellauswahl, Prompting oder Fine-Tuning bleiben nachvollziehbar dokumentiert, nicht als Blackbox.

03

Betreiben

Nach dem Go-live beobachten wir, ob die Anwendung tatsächlich entlastet — mit Monitoring für Qualität und Kosten der Modellnutzung. Governance-Pflichten aus dem EU AI Act bleiben auch im laufenden Betrieb im Blick, nicht nur beim Start.

Worauf Sie sich verlassen können

Verantwortung,keine Blackbox.

Datenschutz ab Architektur

Personenbezogene Daten fließen nur dort in ein Modell, wo es rechtlich sauber und tatsächlich nötig ist.

EU AI Act früh eingeordnet

Wir prüfen Risikoklasse und Pflichten Ihres Anwendungsfalls, bevor wir mit KI überhaupt bauen.

EU-Hosting auf Wunsch

Betrieb auf AWS-Infrastruktur in Frankfurt, wenn Ihre Daten die EU nicht verlassen sollen.

Kein Offshore

Entwicklung verantwortet vor Ort in Hamburg — feste Ansprechpartner statt wechselnder Teams.

Häufige Fragen

KI-Anwendungen —kurz beantwortet.

Was kostet eine KI-/LLM-Anwendung?

PoC ab niedrig 5-stellig

Zur Orientierung: Ein klar umrissener erster Anwendungsfall — vom Proof of Concept bis zum produktiven Piloten — beginnt typischerweise im niedrigen bis mittleren fünfstelligen Bereich. Bei klar umrissenem Scope arbeiten wir mit Festpreis, sonst nach Aufwand mit transparenter Abrechnung. Der erste Schritt ist immer ein kostenloses, unverbindliches Erstgespräch — danach kennen Sie Ihre konkrete Größenordnung.

Wie lange dauert es, bis eine KI-Anwendung produktiv läuft?

Pilot in 8–14 Wochen

Abhängig vom Umfang und davon, wie viel Vorarbeit für die EU-AI-Act-Einordnung nötig ist. Ein erster produktiver Pilot ist häufig in acht bis vierzehn Wochen erreichbar. Die Zeitplanung steht spätestens im Angebot fest, nicht erst während der Umsetzung.

Lässt sich KI in unsere bestehende Software integrieren?

Ja — Regelfall

Ja, genau das ist der Regelfall. Wir binden KI-Bausteine an vorhandene Systeme und Datenquellen an, statt eine separate Insellösung zu bauen, die niemand pflegt.

Was bedeutet der EU AI Act für unser Vorhaben?

Gestaffelt: 2026–2028

Der EU AI Act gilt gestaffelt — und die Fristen wurden im Juni 2026 per Digital Omnibus noch einmal verschoben: Pflichten für eigenständige Hochrisiko-Systeme (Anhang III) greifen erst ab dem 2. Dezember 2027, für produktintegrierte Hochrisiko-KI (Anhang I) ab dem 2. August 2028. Bereits ab dem 2. August 2026 gelten dagegen die Transparenzpflichten nach Art. 50 — etwa die Kennzeichnung von Chatbots und KI-generierten Inhalten — sowie das Sanktionsregime. Wir ordnen Ihren Anwendungsfall vor dem Bau in dieses Raster ein, statt es im Nachhinein zu reparieren.

Wo werden meine Daten gehostet, und arbeiten Sie mit Offshore-Teams?

EU möglich · kein Offshore

Daten auf Wunsch vollständig innerhalb der EU, auf AWS-Infrastruktur in Frankfurt — welche Modelle oder Dienste eingebunden werden, stimmen wir vorab transparent mit Ihnen ab. Entwicklung und Verantwortung liegen dabei durchgehend bei unserem Team in Hamburg, nicht bei einem Offshore-Team.

KI-Anwendung oder Individualsoftware ohne KI — was passt besser?

Kommt drauf an

Kommt auf die Aufgabe an. Braucht sie vor allem klare, deterministische Abläufe, ist oft klassische Individualsoftware die robustere und günstigere Wahl. Mehr dazu auf unserer Seite zur Individualsoftware-Entwicklung.

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